AI 这波浪潮跑得再快，也没快过 Meta 员工烧 Token 的速度。

近日，Meta 向约 6000 名员工发布了一份内部备忘录，内容很直接：AI 用量超了，要限了。

什么概念？过去约 30 天里，Meta 员工累计消耗了 60.2 万亿 Tokens。这不是终点——此后使用量进一步窜到了 73.7 万亿 Tokens，直到内部排行榜被紧急下线。

公司预计，光内部 AI 使用这一项，2026 年的支出就将达到数十亿美元。

是的，你没看错。在大多数公司还在纠结「怎么让员工用 AI」的时候，Meta 已经在头疼「怎么让员工少用 AI」。

谁在用、用在哪儿

73.7 万亿 Tokens，这个数字大到有点抽象。

换算一下：如果按目前主流大模型的中等定价，这笔 Tokens 的账面成本可以轻松覆盖一个中型创业公司好几年的研发预算。而在 Meta，这只是内部员工自己的使用量，还不算对外提供服务的那部分。

为什么用量这么大？两个原因。

一是 Meta 内部 AI 工具的渗透率极高。从代码助手到内容生成，从数据分析到产品设计，AI 几乎嵌入了每一个工作环节。

二是 AI Agent 的普及让「用量」这个概念本身膨胀了——过去一个人用 AI 是一问一答，现在一个 Agent 可以在后台连续调用数十万 Tokens 完成一个任务，还不止跑一次。

「AI 免费食堂」开不下去了

这其实是个挺有意思的信号。

过去两年，各大科技公司都在拼命推 AI 内部 adoption，恨不得每个员工天天用 AI。免费、不限量、随便玩——这是很多公司内部 AI 平台的运营策略。

但 Meta 这次的动作说明：免费午餐模式遇到瓶颈了。

公司正在搭建一套名为 AI Gateway 的内部平台，用来实时追踪各团队的 AI 使用量和支出，设置自动预警机制——一旦出现异常消费峰值，系统会及时介入。

而且，Meta 计划在 2026 年内推出初步的使用限额和预算上限，2027 年转向更系统化的管理模式，包括严格的预算分配和配套工具。

说白了，就是从「随便用」变成「看着用」。

成本这道坎，谁也绕不过去

Meta 遇到的问题，不会是孤例。

随着 AI 渗透到企业运营的每一个角落，Token 消耗从百万级跳到万亿级，只是一个时间问题。当 AI 不再只是聊天玩具，而是嵌入生产流程的基础设施，它的成本结构就会从「实验性支出」变成「运营性支出」。

后者，是要算 ROI 的。

Meta 的选择很务实：不是不用 AI，而是要把 AI 用得更聪明。限额只是手段，核心是让每一块钱的算力支出都产生可衡量的价值。

这对所有正在拥抱 AI 的公司来说，都是一个值得关注的信号。AI 的「免费午餐」窗口正在关闭，接下来拼的，是谁能用同样的成本，跑出更大的效果。

欢迎在评论区聊聊——你们公司给 AI 设限了吗？